Serie «Tu IA es tonta… ¿o la vuelves tú?»: Parte 1 · Parte 2 · Parte 3
Parte 1: lo que haces antes de pedirle nada
Alguien le pide a la IA que escriba por WhatsApp a una lista de empresas. La IA avisa de que aquello puede acabar como spam, propone mandarlo en tandas de cinco y pregunta si la marca es suya. Nadie contesta a la pregunta. Llega una frase: «ve mandándolo así». Salen 17 mensajes seguidos.
Lo cuenta un informe interno sobre cómo usa la IA un equipo de marketing, hecho con sus conversaciones reales entre marzo y noviembre. Un equipo que la usa de forma habitual y que, según la tarea, la maneja de maravilla o la deja en piloto automático. Esa diferencia dentro de un mismo equipo es lo que me ha hecho escribir esto.
La pregunta del título tiene respuesta: la IA no nace tonta. Hay formas muy concretas de volverla tonta, y casi todas se hacen con buena intención. Detrás de la mayoría hay una creencia que está haciendo daño: cuanto más le des a la IA, mejor va a funcionar. Más herramientas, más conexiones, más historial, más instrucciones, más de todo lo que le has contado desde el primer día. Suena lógico y lo veo constantemente. Pero no es cuánto le das, es qué le das y cuándo. Metido sin orden, todo eso se vuelve ruido: la IA se contradice, mezcla datos de trabajos distintos y hace cosas que no le has pedido. Tú acabas vigilándola y rehaciendo lo que toca. Y lo que ya ha salido fuera, un correo o una ficha pública, no hay quien lo recoja.
Escribo para dos personas: la que usa la IA en su trabajo sin que nadie le haya explicado cómo, y la que dirige el negocio, paga las herramientas y no tiene claro qué se hace con ellas. No hace falta saber de tecnología. Los casos son reales, con nombres y detalles cambiados. Son tres partes. Esta, lo que pasa antes de que la IA haga nada. La segunda, lo que pasa cuando empieza a actuar por ti. La tercera, las evidencias: cómo saber qué hace de verdad tu equipo con ella, sin buscar culpables.
Dos palabras que se usan mucho y se explican poco
Prompt. Mucha gente cree que es «lo que le escribo». Es el encargo completo. Piensa en cómo recibirías a alguien que entra hoy en tu empresa: le dirías qué quieres, con qué material trabaja, qué reglas tiene y cómo vas a saber si lo ha hecho bien. Si falta una de esas cuatro cosas, la IA rellena el hueco y sigue, y tú no te enteras de que lo ha rellenado.
Contexto. Es lo que la IA tiene encima de la mesa en ese momento. No es todo lo que habéis hablado, es lo necesario para la tarea de ahora. Cuando la mesa se llena (chats larguísimos, instrucciones viejas, datos de otros clientes), empieza a pasar por alto cosas importantes y a mezclarlas. Los técnicos lo llaman context rot, contexto que se pudre. Por eso la IA que el lunes iba como un tiro, el jueves parece otra.
1. La mesa llena
Empiezas un chat para un trabajo. Se alarga. Le añades una instrucción nueva encima de la vieja. La IA contradice una de las dos. Lo parcheas con otro mensaje, y ya tienes tres instrucciones peleándose. He visto hilos donde proponía una cosa y, más abajo, hacía la contraria, y trabajos nuevos que arrastraban los criterios del anterior solo porque todo estaba en el mismo sitio.
En el mismo equipo pasaba también lo contrario. Un informe de prospección se rehízo al menos tres veces, y cada vez alguien se ponía a buscar el chat donde se hizo la anterior. Y una persona preguntó: «¿qué chat uso para los artículos de prensa?». Mesa saturada y, a la vez, sin memoria.
Qué hacer, que no tiene glamour. Cuando notes que la IA empeora, cierra el chat; otro mensaje no lo arregla. Antes de cerrarlo, pídele un resumen de diez líneas con lo decidido, los criterios y lo ya validado, léelo y pégalo en el chat nuevo. Y lo que hayas rehecho tres veces, guárdalo como instrucción fija (los técnicos lo llaman skill; tú piensa en una receta guardada). Con la prensa empezaron a hacerlo: un prompt y un proyecto fijos. Con el informe de prospección, no.
Lo que no uses, desconéctalo. Ese equipo tenía tres herramientas de imagen conectadas y sin saldo justo el día que las necesitaron.
2. El encargo a medias
«Dale formato.» «Hazme la auditoría.» «Dame un extracto para este artículo:», y el artículo sin pegar. Pasó con unas especificaciones de producto: se pidió darles formato sin pegar el texto. La IA preguntó dos veces cuál era y no se lo dieron. No hace falta mala intención para que pase; basta con que nombrar la tarea parezca lo mismo que darla.
Se repite de tres formas. El encargo que cambia sobre la marcha: en un chat de informes, el objetivo cambió tres veces en cuatro mensajes, y la IA no tiene manera de saber cuál vale. El rol vacío: «Eres experto en SEO con quince años de experiencia» suena bien y cambia poco, porque lo que mejora un resultado son los datos y el objetivo, no el disfraz. Y el rechazo sin dirección: «me sigue sin gustar». ¿El qué?
Mira la diferencia. Este ejemplo es mío, no del informe:
Antes: «Hazme el seguimiento de presupuestos.»
Después: «Te paso la lista de clientes que pidieron presupuesto este trimestre (adjunta). Quiero saber a cuáles les escribimos y a cuáles no. No inventes datos: si falta algo, déjalo en blanco y pregúntame. Sabré que está bien si cada conclusión señala una fila de la lista.»
Son dos minutos más de escribir, y te ahorras la tarde.
3. La IA avisó y nadie contestó
Esta es la que más me fastidia ver, porque la IA te está diciendo lo que va a pasar. Los avisos que da son justo los que más protegen: que algo puede ser spam, que mejor en tandas, que unos datos no cuadran, que una plantilla habla de otra cosa.
El caso de los 17 WhatsApp ya lo conoces. Falta un detalle: la pregunta de si la marca era propia seguía sin respuesta cuando salió el último mensaje.
Otro caso. Al dar de alta a una clínica en varios directorios web aparecieron datos de otro cliente. La IA lo señaló y la respuesta fue una bronca, no una comprobación. El informe lo apunta como un patrón: con prisa y enfado se lee peor lo que te avisan, y esos avisos son la parte que más valor protege.
Cada aviso se contesta por escrito antes de seguir. Si no sabes qué contestar, esa es la respuesta: todavía no toca seguir.
Lo que sí funcionaba
En ese mismo equipo había tareas donde nada de esto pasaba. En una propuesta, la IA presentó palabras clave inventadas; alguien lo pilló y obligó a rehacerlo con datos reales de una herramienta de SEO. En un listado de clínicas, la instrucción fue «no inventes, deja en blanco», y el Excel salió limpio y listo para pegar. Y antes de ejecutar nada decían cosas como «no lo hagas todavía, solo confirma».
Cuatro cosas para esta semana, y tres frases para pegar
- Antes de pedir, ten el material: qué quieres, con qué, bajo qué reglas y cómo comprobarás que está bien.
- Si el chat empeora, ciérralo y abre otro con un resumen de diez líneas.
- Lo que rehaces tres veces, guárdalo como receta.
- Cuando la IA te pregunte o te avise, contéstale por escrito.
Para copiar y pegar:
- «Antes de empezar, dime qué te falta para hacerlo bien.»
- «Si algo no está en lo que te he dado, déjalo en blanco y pregúntame.»
- «Resume en diez líneas lo que hemos decidido, los criterios que hay que respetar y lo que ya está validado.»
En la parte 2: qué pasa cuando la IA envía, publica y rellena fichas por ti.
Siguiente: Parte 2: cuando actúa por ti
